م
1 2 3 4
المخاطر والتحديات المحيطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي
الانحياز في المخرجات وكفاءة البيانات . شفافية وقابلية تفسير تصميم الأنظمة ومخرجاتها . الاستعانة بمصادر خارجية لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي أو كونها مصدراً لاستقاء المعلومات والبيانات . اختبار واستمرارية الرقابة على خوارزميات ومدخلات أنظمة الذكاء الاصطناعي .
المصدر : managers IOSCO : The use of artificial intelligence and machine learning by market intermediaries and asset
بالنتيجة ...
الاستخدام المتنامي من قبل المتعامل� لأنظمة الذكاء الاصطناعي في شتى الصناعات والقطاعات ، يحتم قيام الجهات الرقابية بمواجهة المخاطر المحيطة بهذه التقنية ، وذلك من خلال وضع الأطر الرقابية والتشريعية الملائمة .
هذا ، ويعتبر الاتحاد الأوروبي أول من أصدر تشريعاً شاملاً خاصاً بالذكاء الاصطناعي في أبريل من العام 2021 تحت مسمى ) Act )، AI استهدف من خلاله جع ل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر أماناً وشفافية ، وأن تكون غير منحازة في مخرجاتها وتكون صديقةً للبيئة في تشغيلها ، كما استهدف أيضاً أن تتم مراقبة الأنظمة من قبل عناصر بشرية بدلاً من الاعتماد على أتمتة عملية الرقابة بالكامل .
في أكتوبر من العام 2023 أصدر البيت الأبيض في الولايات المتحدة قراراً تنفيذياً يختص بأمن وسلامة وموثوقية تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ، حيث تناول القرار تنظيم تسعة أوجه رئيسية تتعلق بالذكاء الاصطناعي ، من أهمها ضمان سلامة وأمن تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز المنافسة والابتكار ، والمحافظة على الخصوصية .
أما على صعيد أسواق المال ، فربما- -
لا تبدو التشريعات والأطر الرقابية واضحةً
كون معظمها لا يستهدف الذكاء الاصطناعي بشكلٍ صريح ، بل يستهدف بعض الأمور المتعلقة بتقنياته ، كما هو الحال مع تنظيم وحوكمة الخوارزميات المستخدمة في تقديم النصائح الاستثمارية ) أو ما يطلق عليه بالمستشار الآلي )، ومع تنامي الاستخدام في هذا القطاع تحديداً قد نشهد نضوج التشريعات والقوان� بشمول الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتفرعة عنه بشكلٍ أكثر صراحةً ووضوحاً .
Page | 83