رسم : 2 المخطط الزمني لتطور مجال الذكاء الاصطناعي خلال الفترة ) 1950 – 2022 ( .
ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي أنواعه ؟ بعد هذه المقدمة المختصرة والموجزة عن تاريخ الذكاء الاصطناعي ، فإنه يمكن بيان عددٍ
من المفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي .
البداية مع مصطلح " الذكاء الاصطناعي " ذاته ، ولعل أفضل وأبسط تعريف للمصطلح جاء على لسان مخترع المفهوم جون مكارثي والذي عرّفَهُ بأنه " علم وهندسة صنع الآلات الذكية " فهو فرع من أفرع علم الحاسوب الذي يهدف إلى تطوير الآلات لتحاكي ذكاء العقل البشري وربما تفوقه في حل المشكلات واتخاذ القرارات ، وقد نتج عن الأبحاث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي عددٌ من التقنيات المهمة وأهمها تقنية تعلم الآلة ) Learning ( Machine وتقنيات التعلم العميق ) Deep
. ( Learning
ويمكن تعريف " تعلم الآلة " ) Learning ( Machine بأنه أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يقوم على أساس اتخاذ الحواسيب للقرارات وحلها للمشكلات من خلال التعلم على البيانات والمعلومات تحت الإشراف ) Supervised
( Learning من خلال استخدام البيانات المنظمة أو من دون إشراف ) Learning ( Unsupervised باستخدام البيانات غير المنظمة ، ويمكن تعريف " التعلم العميق " ) Leaning ( Deep بأنه نهج متفرع من تعلم الآلة ) Machine Structured and ) يقوم على معالجة كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة ( Learning Artificial Neural ) باستخدام طبقات متعددة من الشبكات العصبية الاصطناعية ( Unstructured Data
. ( Networks
وكما سبق أن ذكرنا بأن الهدف الأساسي للعلماء والباحث� إضافة إلى الشركات العاملة في المجال ، كشركة Open AI ه و التوصل إلى نظام يحاكي العقل البشري تماماً دون توجيهٍ أو تدخلٍ وهو ما يعرف بالذكاء الاصطناعي العام ) General ( AI إلا أنه لم يتم التوصل إلى الآن لنظام يقع داخل هذا التصنيف ، وإن جميع الأنظمة والتطبيقات والحلول الموجودة حالياً
Page | 78