تدخل ضمن تصنيف ما يعرف بالذكاء الاصطناعي ضيق الأفق ) AI ( Narrow حيث تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدخل ضمن هذا النطاق بتحقيق أهدافٍ محددة دون تجاوزها إلى أهدافٍ أخرى لم يتم تحديدها مسبقاً .
رسم : 3 العلاقة ب� الذكاء الاصطناعي والعلوم المتفرعة عنه .
الاستخدام التجاري لأنظمة الذكاء الاصطناعي ودخولها إلى صناعة الخدمات المالية
هناك ثلاثة عوامل رئيسية ساهمت بشكلٍ مباشر في إمكانية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ تجاري ومن ثم دخولها للعديد من الصناعات الكبرى كالخدمات الطبية والخدمات المالية .
أول هذه العوامل يتمثل بانخفاض تكلفة الحوسبة وحفظ البيانات ، أ م ا ثانيها فيتمثل بعمليات التحول الرقمي التي شهدت ه ا معظم الصناعات والتي تعتبر نتاجاً للعامل الأول ، وآخرها هو التطور في برمجة الخوارزميات والتي نتج عنها العديد من التطبيقات الناجحة ،
كمعالجة اللغات الطبيعية ) Processing ( Natural Language والرؤية الحاسوبية ) Vision )، Computer فجميع ما سبق ذكره من عوامل نتج عنها توفر كميات هائلة من البيانات والمعلومات وهو ما تحتاجه أنظمة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات بشكل أفضل ، واتخاذ قرارات دقيقة وصائبة ، وتعتبر المعلومات والبيانات جوهر أنشطة الخدمات المالية ، حيث يعتمد عليها بشكل أساسي في العديد من العمليات كقبول العملاء ، واتخاذ القرارات الاستثمارية ، ودراسة المخاطر المحيطة بها ، الأمر الذي أدى إلى تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي بوقتٍ مبكر في العديد من القطاعات كالتأم� والإقراض وإدارة المخاطر وأنشطة الأوراق المالية سواءً في العمليات الأمامية ) front-office
Page | 79
. ( back-office operations ) أو في العمليات الخلفية ( operations لماذا الذكاء الاصطناعي في أسواق المال وأين تكمن الاستفادة ؟
هناك العديد من المحركات التي دفعت - ولاتزال تدفع - الأطراف المتعاملة في أسواق المال إلى تبني أنظمة وحلول الذكاء الاصطناعي لممارسة أنشطتهم والقيام بأعمالهم ، ووفقاً لتقرير صادر عن إر ن ست ويونغ EY بالتعاون مع هيئة أونتارويو